打造企业级的数据处理中心

爱迪生在19世纪70年代就已经发明了电灯，19世纪80年代，发电机已经在一些城市普及，但电力系统一直到20世纪20年代才开始推动社会整体生产效率的提升。20世纪50年代，计算机就已经被发明，但直到2000年以后，计算机才真正让社会的生产率得到一定的提高。两者各自用了50年。见效缓慢虽然有收益成本考虑的因素，但核心的问题是企业是否能够围绕着新的技术组织生产。电器时代，企业要按照电力的原则实施电器流水线作业，才能有效地提升生产率；同样，信息系统也是如此。实际上，即使今天，绝大多数公司的信息系统并没有给企业的生产和经营提升多高的生产效率。其核心原因之一是没有围绕信息系统开展生产经营，而之所以没有按照信息系统开展经营，是因为信息系统并不能产生直接指导生产经营的数据。新的技术推动社会整体生产率提升是一个渐进的过程。在这个过程中，率先拥抱技术，按照新技术特征组织生产经营和管理的企业将获得额外的技术红利。

高速石化经营系统每年产生2000 多万条、几亿组有效的经营数据，但这些数据都是建立在财务和技术系统基础上的，比如金额、销量、TTC记录、油品、枪号等，主要目的是为企业内部服务，并不能建立起与客户的有效连接，不能提供市场的预测，不能筛选重复性顾客，不能认定核心客户。监控系统也是如此，只能被动地记录视频数据，核心也是为企业内部服务，并不能建立客户链接，不能识别客户，提供客户信息的记录，虽然能提供实时的视频传输和事后的查询，但监控和事后回放同样需要耗费人力，无法实现信息系统最为强大的核心优势：高效的计算和判断。况且这两者提供的数据并不齐全。大数据并非只有海量的数据这一个指标，其更加核心的指标就是全数据。公司的经营信息系统并不能提供完整的客户信息，尤其是对于现金或其他非加油卡支付方式，得知任何信息，这个占到70%。除此以外，公司根据信息系统提供的基础信息，在此基础上汇总和编制的数据也都分散在各自的孤岛，无法进行有效的利用。(www.zuozong.com)

以上所列举的事例都表明，公司现有的信息系统都是围绕公司既有的经营管理目标而设立的，而不是经营管理按照信息系统带来的高效和精确来组织开展。因此，建立大数据处理中心，通过智能化的数据采集设备，收集用户信息，建立基于大数据基础上的客户信息系统，综合智能监控、经营数据采集和汇总，提供经营管理信息和趋势判断，是企业提升核心竞争力的重要策略。