活动导语
古希腊神话中，有一位智慧女神叫雅典娜，她对森林中的阿里安德妮说：“挽起你的弓吧，向相反的方向各射出一支羽箭。当他们在飞行中相交的时候，世界就不是原来那个样子了！”这两支羽箭带着截然不同的啸声，飞越了寥廓的时间和空间，突然在一点上重新相交了！在这它们相交的地方，呈现出一片人类文明的奇花。人类射出的这两支飞箭便是艺术和科学。今天我们一起来了解作为科学发展前沿的人工智能，领略创新科技飞速发展的现状，思考在科技飞速发展的今天，人类如何去应对因此而产生的各种机会及挑战。站在科技和人文的十字路口，无论是技术的应用还是新产品的开发，都要有很强烈的人文关怀。希望今天的专题活动能帮你打开视野并启发新的思考。
活动展开
一、科艺连线
早在古希腊时代，科学与艺术就相互沟通、相互渗透。古代很多杰出的人才几乎都是精通科学与艺术的“通才”，如原子论的创始人德谟克利特（前460—前370），他同时又是一位杰出的哲学家和美学家，写下《论诗的美》《论音乐》《论绘画》等著作。以下三个科学与文化领域的名人，你能将他们的主要科学研究成就与擅长的艺术用线连起来吗？
二、新闻评论
机器人伤人事件
第十八届中国国际高新技术成果交易会于2016年11月16日至21日在深圳举办，会上，深圳机器人打伤路人！
本届高交会以“创新驱动、质量引领”为主题，着重展示节能环保、新技术、生物、能源等行业领域内的先进技术和产品，凸显前沿领域的重大突破和创新创业的成就成果，不过本次高交会上出现了一个小插曲。
一台名为小胖的机器人突然发生故障，在没有指令的前提下自行打砸展台玻璃，最终导致部分展台破坏，更为严重的是，该机器人还砸伤了路人。
小胖机器人原为4—12岁儿童研发，主要用于教育目的，不过目前看来这款机器人具有极大的缺陷，家长们也不会放心将自己的“心肝”交给它。
——中国青年网
看了上面这则新闻，你有什么想说的？请你来做主持人，召集对这个话题感兴趣的同学，展开深入的交流吧。
三、建筑欣赏
下图的飞船大楼，是美国苹果公司新总部大楼，为乔布斯生前所设计。占地面积280万平方英尺（约合26万平方米），原计划于2015年建成，由于设计变更，最终在2016年底完工，而它的一些卫星配套设施则需要等到2017年才能全部建造完毕。
苹果公司新总部共有四层，可容纳上万人，该项目的建筑师史蒂芬·贝林称，它是“世界上同等规模最环保的项目之一”。它携带镶有太阳能面板的窗户，苹果公司希望从太阳能和天然气获得70%所需的能源，紧急状况下才会使用输电网。得益于那些玻璃面板和窗户，一年大部分时候都无须开空调。该大楼还包含循环再用设施，此外，新总部将以绿色空间为主，拥有充裕的空间种植数千棵树木以及设立果园和中心花园。苹果公司称该园区最终将有80%的面积属于风景地带。
工程建设过程中，还对部分项目进行了修改：
（1）转移拥有1000个座位的礼堂，使之远离城市道路。
（2）增加更多停车位。
（3）取消一条小溪上的人行桥。
（4）增加一座用于存放工具的建筑。
（5）调整建设计划，不用运走任何泥土。
科技要以人为本，对环境友好，请你根据苹果公司新总部的建筑设计理念，评价这座即将启用的建筑。
四、角色扮演
李世石对话阿尔法狗(www.zuozong.com)
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
阅读下面李世石与阿尔法狗人机大赛的相关资料，选择2名志愿者进行角色扮演和人机对话。
1.阿尔法狗
阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，由位于英国伦敦的谷歌（Google）旗下Deep Mind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发，这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。
2015年10月，阿尔法围棋以5∶0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。2016年3月挑战世界围棋冠军、职业九段选手李世石。根据日程安排，5盘棋将分别于3月9日、10日、12日、13日和15日举行，即使一方率先取得3胜，也会下满5盘。最后以4∶1结束了这场“战争”。
阿尔法围棋（AlphaGo）的主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。阿尔法围棋（AlphaGo）是通过两个不同神经网络“大脑”合作来改进下棋。这些大脑是多层神经网络跟那些Google图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。它们从多层启发式二维过滤器开始，去处理围棋棋盘的定位，就像图片分类器网络处理图片一样。经过过滤，13个完全连接的神经网络层产生对它们看到的局面判断。这些层能够做分类和逻辑推理。
这些网络通过反复训练来检查结果，再去校对调整参数，去让下次执行更好。这个处理器有大量的随机性元素，所以人们是不可能精确知道网络是如何“思考”的，但更多的训练后能让它进化到更好。
2.第一大脑：落子选择器（Move Picker）
阿尔法围棋（AlphaGo）的第一个神经网络大脑是“监督学习的策略网络（Policy Network）”，观察棋盘布局企图找到最佳的下一步。事实上，它预测每一个合法下一步的最佳概率，那么最前面猜测的就是那个概率最高的。这可以理解成“落子选择器”。
第二大脑：棋局评估器（Position Evaluator）
阿尔法围棋（AlphaGo）的第二个大脑相对于落子选择器是回答另一个问题。不是去猜测具体下一步，它预测每一个棋手赢棋的可能，在给定棋子位置情况下。这“局面评估器”就是“价值网络（Value Network）”，通过整体局面判断来辅助落子选择器。这个判断仅仅是大概的，但对于阅读速度提高很有帮助。通过分类潜在的未来局面的“好”与“坏”，AlphaGo能够决定是否通过特殊变种去深入阅读。如果局面评估器说这个特殊变种不行，那么AI就跳过阅读在这一条线上的任何更多落子。
2016年3月15日，“人机大战”最后一场对弈中，“AlphaGo”在一度不利的情况下于收官阶段中盘战胜李世石，总比分被定格为1∶4，五番棋最终以“AlphaGo”胜出而告终，赢得由Google提供的100万美金。
2016年7月17日，Gorating世界围棋排名发生了重大变化，柯洁由于在海峡两岸世界冠军争霸赛中表现不佳，积分下跌，AlphaGo反超柯洁，排名升至榜首。
3.李世石
李世石，1983年3月2日生于韩国全罗南道。
1995年入段，1998年二段，1999年三段，2003年因获LG杯冠军直接升为六段，2003年4月获得韩国最大棋战KT杯亚军，升为七段，2003年7月获第16届富士通杯冠军后直接升为九段。2006、2007、2008韩国围棋大奖——最优秀棋手大奖（MVP）。
2016年3月9日起，李世石与谷歌计算机围棋程序“阿尔法围棋”（AlphaGo）进行围棋人机大战，李世石以总比分1∶4不敌人工智能“阿尔法围棋”。
早先中韩两国的段位制度都是沿袭日本棋界的做法，棋手升段必须参加专门的段位赛。但当时只有三段的李世石觉得段位赛毫无意义，因此公开扬言有三段的段位对他已足够了，他从此再也不参加韩国的段位赛。那时李世石实力已经非常强劲，拥有好几个国内头衔。
如果老是三段棋手力压九段棋手，这段位的“权威”何以维护。于是韩国棋院便制定了凡得国内比赛的亚军可升一段，冠军可升两段，世界冠军可升三段的新规定。结果就在升段新规定出来不久，李世石便两夺世界冠军，在三个月内从三段直升至九段。韩国棋院的一位官员介绍说：“赶快把李世石弄到九段，省得他在段位赛中捣乱。”
李世石的升段风波也对中日棋界产生了不少的影响。日本棋院、中国棋院都出台了在世界比赛中夺得冠军可以升段的相关规定。中国有位资深的棋手坦率说：“若不是有李世石这样的棋手出来闹一闹，各国棋坛的升段新规定别说出台，恐怕连想都没人想到。”
一位同学做对话活动的主持人，开场白介绍人工智能战胜人类赢得围棋大赛的背景；一位同学扮演韩国棋手李世石，另一位同学扮演人工智能阿尔法狗；其他学生担任观察员，记录对话梗概，并进行交流点评；主持人小结。
活动评价
【注释】
[1]节选自《奇点临近》（机械工业出版社2016年）。李庆诚、董振华、田源译。雷·库兹韦尔，世界领先的发明家、思想家、预言学家。入选美国国家发明名人堂，是美国国家科技奖章获得者，Lemelson—MIT大奖（世界上最重要的发明奖）获奖者。
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