阿里金融来势汹汹，阿里信贷业务向江浙地区普通会员开放，实现单日利息收入100万元，引发银行业震颤。
在这个年交易额过万亿元的中国最大的电子商务平台上，无担保、无抵押、纯信用的小贷模式不断刷新资金流转的速度。而阿里金融实现批量放贷的核心，正是阿里大数据。
（一）阿里小贷的两种模式
阿里金融诞生于2010年，“如果银行不改变，阿里将改变银行”，马云的振臂一呼，击碎了当年的耻笑和白眼，如今不断引起金融体系地震。
阿里金融主要做小企业贷款，以日计息，随借随还，无担保、无抵押。流动的资金不断为小微电商经营业主“解渴”。
2010年和2011年，阿里金融分别于浙江和重庆成立了小额贷款公司，为阿里巴巴B2B业务、淘宝、天猫三个平台的商家提供订单贷款和信用贷款。
订单贷款是指基于卖家店铺已发货、买家未确认的实物交易订单金额，系统给出授信额度，到期自动还款，实际上是订单质押贷款。订单贷款日利率为0.05%，累积年利率约18%。淘宝、天猫订单贷款最高额度100万元，周期30天。
信用贷款是无担保、无抵押贷款，在综合评价申请人的资信状况、授信风险和信用需求等因素后核定授信额度，额度从5—100万元不等。信用贷款日利率为0.06%，累积年利率约21%。信用贷款最高额度100万元，贷款周期6个月。
阿里信用贷款又分为“循环贷”和“固定贷”两种。“循环贷”指获贷额度作为备用金，随借随还，免息同时不取用。固定贷指获贷额度在获贷后一次性发放。
从整体上讲，阿里金融的小贷业务以淘宝、天猫平台的贷款居多。
截至2012年6月底，阿里小额贷款业务当年上半年投放贷款130亿元，自2010年自营小贷业务以来累计投放280亿元，为超过13万家小微企业、个人创业者提供融资服务。
与国有银行的小贷业务相比，130亿元的投放额并不大，但这是由170万笔贷款组成，在一段时间内曾创造日均完成贷款接近10000笔的业绩。
“对于大多数银行和小贷公司来说，小微企业的资料审查、业务管理和风控成本与大企业差不多，但是收益太少，所以造成了小微企业贷款难的问题。”拍拍贷CEO张俊对21世纪网表示。
阿里小贷公司最大的发展限制在于资金。互联网资深评论人士鲁振旺对21世纪网表示，放贷资金来源为两种，一是股东的注册资金，二是银行贷款，不超过注册资本金50%的部分可用于放贷。浙江和重庆两家阿里小贷公司的注册资本是16亿元，意味着放贷资金最多为24亿元。
（二）阿里金融绝招：数据+平台
进军金融业仅五年时间，阿里金融已经拥有了银行征信系统无法企及的数据库和资金流动性。(www.zuozong.com)
以淘宝订单贷款为例，上海开淘宝女鞋店的卖家王乐（化名）对21世纪网表示，由于支付宝上资金需要一到两周才能划到账户，她经常通过订单贷款周转，每笔额度基本保持在8000到10000元，申请后几秒钟就能完成贷款，非常方便。
“阿里利用了大数据和信息流，实现金融信贷审批，与银行相比，极大提高了贷款效率。”易观国际分析师张萌表示。
数据库是阿里金融的最核心资产。
通过阿里巴巴、淘宝、天猫、支付宝等一系列平台，阿里金融对卖家进行定量分析，前期搜集包括平台认证和注册信息、历史交易记录、客户交互行为、海关进出口信息等，再加上卖家自己提供的销售数据、银行流水、水电缴纳单，甚至结婚证等。同时，阿里金融还引入了心理测试系统，判断企业主的性格特征，主要通过模型测评小企业主对假设情景的掩饰程度和撒谎程度。所有信息汇总后，将数值输入网络行为评分模型，进行信用评级。
阿里巴巴B2B业务贷款由于额度较大，阿里金融委托第三方机构于线下进行实地勘察。
贷款发放之后，可以通过支付宝等渠道监控其现金流，如果出现与贷款目的不符的资金运用，将立即测算。阿里小贷发放的贷款，平均每笔7600元，由于大数据加平台检测，贷款周期不超过半年，额度在100万内，阿里小贷的不良率控制在1%以内。
阿里的风控模型诞生于2002年推出的诚信通。
当时阿里巴巴正处于创业早期，诚信通推出后企业要在阿里巴巴建立信用档案，买家可以在交易时浏览，此后阿里巴巴在“诚信通档案”基础上推出的一套评分系统，即“诚信通指数”，由A&V认证、证书及荣誉、会员评价、经验值等构成。
2007—2010年，阿里巴巴联合建行、工行，向会员企业提供网络联保贷款，无须抵押，由3家或3家以上企业组成一个联合体，共同向银行申请贷款，同时企业之间实现风险共担。阿里巴巴将提交申请的会员信用记录提交给银行，最终由银行决定是否发放贷款。
在此期间，阿里巴巴建立了信用评价体系和信用数据库，以及应对贷款风险的控制机制，借助平台对客户进行风控，并公布不良信用记录。
由于双方信贷理念的巨大差异，2010年合作戛然而止。同年6月，阿里巴巴调整方向，与复星、万向、银泰等股东共同推动，成立浙江阿里巴巴小额贷款公司，并拿到国内首张电子商务领域的小额贷款公司营业执照。
阿里金融批量放贷的核心，就是交易数据能支撑金融模型，以及金融模型确定把违约率降低到一定概率。这不但需要长期沉淀，还需要相对稳定的市场环境和持续防范系统性风险。
【本章小结】
本章分析判断小微企业还款能力与还款意愿的重要方法，结合小微金融自身特点，非财务分析有相较于财务分析更独到的用处和生命力。本章首先介绍小微金融非财务分析的意义和基本内容。其次，由于小微企业信息来源的困难性和可靠性，本章介绍了信息获取的一些实用渠道。再次，从行业分析、经营分析、管理分析、还款意愿与银行信贷管理分析四个方面展开，具体讨论小微金融非财务分析的要素。最后列举了几个比较典型的非财务分析案例，介绍小微金融非财务分析的实际应用情况。
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